Anda yang tertarik untuk menekuni profesi sebagai DevOps untuk Data Science yang pertama harus diketahui adalah tentang definisi dari keduanya, yaitu DevOps dan Data Science. Hal ini untuk memudahkan Anda mengetahui tentang cocok tidaknya profesi serta menjadi tahu tujuan dari pekerjaan ini.
Apa Itu Data Science?
Ditilik dari pengertiannya, Data Science adalah sebuah disiplin ilmu yang menggunakan pemodelan dari Matematika, teknik analitik serta algoritma untuk mendapatkan informasi drai data yang diinput.
Biasanya Data Science digunakan untuk membuat sebuah prediksi mengidentifikasi tren yang terjadi, melakukan analisis terhadap pola tertentu, dan bisa membantu untuk mengambil keputusan.
Pada dunia bisnis, Data Science merupakan hal yang penting untuk membantu mengembangkan bisnis dari segi inovasi, pemasaran hingga menjadi bagian dari hal yang penting untuk menunjang bisnis jadi lebih baik.
Beberapa Hal Tentang DevOps untuk Data Science yang Perlu Anda Ketahui
Mungkin sebagian dari Anda tertarik dengan bidang ini dan menginginkan bekerja pada profesi ini. Ada beberapa hal berikut yang perlu Anda ketahui sebelum memutuskan untuk menjadi seorang Devops untuk Data Science di ranah profesional. Berikut beberapa hal tentang DevOps pada Data Science.
Pengertian DevOps
Secara pengertian, DevOps ini adalah kependekan dari Development dan Operations yang merupakan sebuah pendekatan yang menggabungkan Development (pengembangan) dan Operations (pengoperasian) yang memudahkan sekaligus mempercepat dalam melakukan siklus pengembangan dan pengiriman pada perangkat lunak.
Tentuanya koordinasi yang diterapkan pada DevOps membutuhkan beberapa tools, salah satunya adalah Source Code Management (SCM). Produk SCM yang paling terkenal adalah GitHub, GitLab, Bitbucket dll.
Manfaat DevOps untuk Data Science
Ada sejumlah manfaat yang menjadikan DevOps sangat dibutuhkan untuk Data Science. Berikut beberapa manfaat yang bisa didapatkan dari menjadikan DevOps dalam Data Science.
Meningkatkan Efektivitas dalam Berkolaborasi
Kolaborasi menjadi hal yang penting untuk menyelesaikan sebuah projek. Kehadiran DevOps akan meningkatkan kolaborasi antara tim Data Science, pengembang dan juga pengoperasi.
Hal ini membuat kolaborasi akan lebih efektif dan memudahkan proses pengerjaan.
Menghemat Waktu Siklus
Oleh karena prosesnya bisa lebih mudah, maka hal ini akan mempersingkat waktu pengerjaan sebuah proyek Data Science karena kolaborasi efektifnya. Selain itu, DevOps juga bisa membuat tim dari Data Science untuk menemukan model serta solusi yang analitis secara lebih cepat.
Meningkatkan Akurasi dari Hasil Analisis
Kualitas yang dihasilkan akan lebih baik karena DevOps akan memeriksa dan memastikan hasil analisisnya terbebas dari error atau bug, sehingga kualitasnya semakin baik.
Tugas Seorang DevOps untuk Data Science
Sebagai seorang DevOps, ada beberapa tugas yang menjadi tanggung jawab. Berikut beberapa tugas dari seorang DevOps dalam proyek Data Science.
Identifikasi Tahapan Pengembangan
Tahap yang paling awal adalah melakukan identifikasi terkait tahapan dari pengembanan yang akan dilakukan.
Otomatisasi
Proses pengujian, penerbitan serta pengiriman produk digital dilakukan secara otomatis untuk menghindari human error dan kesalahan lainnya.
Monitoring
DevOps akan melakukan pemantauan terhadap kinerja dari produk yang dihasilkan dan juga infrastruktur dan melakukan evaluasi.
Skalabilitas
Mampu mengelola skalabilitas produk yang berguna untuk mengakomodasi pertumbuhan pengguna serta kelancaran sistem kerja. Hal ini juga berguna untuk menangani peningkatan volume dari data.
Pada dasarnya, DevOps bisa dikolaborasikan dengan banyak bidang dalam dunia IT. Karir dari DevOps terbilang cukup menjanjikan, terlebih karena profesi ini dibutuhkan oleh hampir setiap perusahaan.
Anda yang tertarik mempelajari DevOps ini bisa bergabung dengan Telkom University untuk mengambil program studi Teknik Informatika dan berkarir sebagai DevOps untuk Data Science.
Referensi
https://www.hashmicro.com/id/blog/devops-definisi-tujuan-cara-kerja-dan-manfaatnya/
Penulis : Ardita Clara D.G